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AbMole为您提供如下ChemBridge化合物库产品:
 高品质小分子化合物总库(HighQuality,SmallMoleculeScreeningLibraries)

130万个类药性和类先导性化合物,多数在美国地区有现货储备。客户可以从如下两类不重合的子化合物库中根据自己的实验目的自行挑选。
*CORELibraryStock:超过73万个化合物(8-digitIDs),拥有840个全新的ChemBridge自合成的化学骨架,空间结构独特,其他品牌的化合物库均无法提供。
*EXPRESS-PickStock:超过50万个具有新颖性、多样性、类药性的化合物(7-digitIDs),涵盖广泛的化学空间结构。

 多样性化合物库(DiversityLibraries)

*DIVERSet™Libraries:该化合物库包含DIVERSet-CL(含6万个化合物)和DIVERSet-EXP(含5万个化合物)两个子化合物库,两者可组合购买。

 大环类化合物库(MacrocycleLibrary)

包含超过1万个结构各异的大环类化合物。此类化合物特别适用于低成药性靶点(如蛋白-蛋白结合抑制,抗微生物、抗病毒靶点等)。环大小从11个原子到27个原子,分子量超过800。

 化合物片段库(FragmentLibrary)

该化合物库由超过5000个化合物片段组成,适用于基于片段的筛选和使用高通量X射线晶体衍射、NMR、SPR和高浓度的生物分析的新药研发。所有化合物符合MW≤300,H-bonddonors≤3,H-bondacceptors≤3,cLogP≤3。其中有近一半的化合物具有很好的溶解性(如在DMSO中最小溶解度超过200mM,在pH7.4的PBS中最小溶解度超过200uM)。


 靶向性和专一性化合物库(TargetedandFocusedLibraries)

螺环化合物库(SpirocyclesLibrary):超过3万个高品质类先导化合物和类药性螺环化合物。这类螺环往往见于天然产物中。
*KinaseTargetedLibraries:含KINASetLibrary和KINACoreLibrary两个子库。
  -KINASetLibrary:从EXPRESS-PickCollection中由计算机通过基于配体药效团的筛选挑选出的超过1.2万个化合物。经虚拟验证,它们均有可能与激酶的ATP结合位点结合。
  -KINACoreLibrary:从CORELibrary中经多种方法挑选出的1万个小分子化合物,它们拥有超过420个核心骨架,高新颖性和高hit-to-lead几率。
*焦距中枢神经化合物库(CNSFocusedLibraries):提供CNS-MPOLibrary和CNS-SetLibrary两个子库。
  -中枢神经多参数优化化合物库(CNS-MPOLibrary):针对各化合物的血脑屏障通透性(通过clogP,clogD,MW,TPSA,HBD和pKa等6个关键指标评估)、清除率(根据CYP介导的代谢分析)、安全性(根据多非利特结合的抑制分析)进行了优化筛选。
  -CNS-SetLibrary:精选了超过61,000种类药性小分子化合物,这些化合物是通过理化性质分析和虚拟计算筛选出来的,具有更高血脑屏障穿透率和口服生物利用度。这个CNS定向库是专为研究中枢神经系统疾病的研究人员而设计的,它提供了一个预先选定的集合,其理化性质符合血脑屏障穿透和口服可用,类药性小分子药物的要求。
*GPCR化合物库(GPCRLibrary):超过9千个新颖化合物,它们拥有经模拟内源多肽配体的β发卡基序而设计的一系列GPCR相关的骨架。已有GPCR的激动剂和拮抗剂从该库中被筛选鉴定出。
*靶向离子通道的化合物库(IonChannelTargetedLibraries):同样分为IONSetLibrary和IONCoreLibrary两个子库。IONSetLibrary由根据已发表的药效团信息及配体门控(5HT3,GABA,glycin,nAChR和PCP)和电压门控(钠、钾、钙)离子通道信息挑选的7千个化合物组成;IONCoreLibrary则由拥有320个母核结构的6000个化合物组成。
*靶向核受体的化合物库(NuclearReceptorTargetedLibrary):由三千个化合物组成,它们具有与已知的具有细胞核激素受体活性的化合物相似的3D药效团指纹图谱。


虚拟筛选是药物筛选技术的一个发展方向,是实体药物筛选的有效补充。实体的药物筛选方法有严重的缺点:成本高、效率低、速度慢、样品量大、阳性率低(<0.1%)。相比之下,虚拟筛选(virtualscreening,VS)方法具有很大的优势。采用高通量虚拟筛选方法可从大型化合物库(如约20万个化合物的SPECS库,超过3千万个可购买化合物的ZINC库)中迅速筛选出有潜在活性的药物分子,阳性率一般在5%-20%。

陶素生化可以利用基于靶点或小分子结构的药物设计方法,对可购买化合物、天然产物等数据库进行虚拟筛选,并获得潜在活性的化合物列表供进一步活性实验确证。面向制药企业和科研院所,可提供一站式的早期药物研发服务,包括虚拟药物筛选、先导优化、靶标预测、动力学模拟等,涉及小分子化学药、生物药、中药等多种新药类型,为您提供优质的药物发现服务。

虚拟筛选分类

根据虚拟筛选的方式可以分为两类,即正向筛选和反向筛选。

  • 正向筛选是基于已知靶点寻找潜在的化合物的过程
  • 反向虚拟筛选是一种对给定药物或活性小分子通过计算方法找到其潜在药物靶标的过程。
  • 询价及订购

    虚拟筛选技术服务是一种个性化定制的创新型的科研服务,每个项目需经评估后才能确定对应的分析方案和价格,如有需求请联系我们的工作人员,我们即刻为您解答和服务。


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