ichorCNA 的下载使用_风风是超人的博客-CSDN博客

1. 安装 HMMCopy

先用conda search HMMCopy

没有这个安装包 手动安装

mkdir HMMcopycd HMMcopywget https://github.com/shahcompbio/hmmcopy_utils/archive/master.zipunzip master.zipcmake .

把HMMcopy加入环境变量

PATH path_to_HMMcopy/HMMcopy/hmmcopy_utils-master/bin:$PATH

后面会用到其中的readCounter

2 . 安装 ichorCNA

https://github.com/broadinstitute/ichorCNA/wiki/Installation
github提供了两种方法 我使用第一种

install.packages( devtools )library(devtools)install_github( broadinstitute/ichorCNA )

但是这种方法貌似有个bug 安装以后在目录中并没有 后边提到的 script这个目录 。
所以这个时候需要把git上的代码下载下来 然后把script目录mv到R安装的ichorCNA目录下

wget https://github.com/broadinstitute/ichorCNA/archive/master.zipunzip master.zipcd ichorCNA-mastermv scripts R_path/library/ichorCNA/

查看帮助文档

Rscript runIchorCNA.R --help

如果报错如下

安装 ‘optparse’包

 install.packages( ‘optparse’ )

我这里使用第二种方法安装时总是报错 所以就用的第一种.

3.下面就开始分析了 readCounter ,这里如果是hg38参考基因组 染色体前应该有chr前缀

readCounter --window 1000000 --quality 20 \\ --chromosome chr1,chr2,chr3,chr4,chr5,chr6,chr7,chr8,chr9,chr10,chr11,chr12,chr13,chr14,chr15,chr16,chr17,chr18,chr19,chr20,chr21,chr22,chrX,chrY \\ tumor.bam tumor.wig

Rscript runIchorCNA.R --id tumor_id \\ --WIG tumor.wig --ploidy c(2,3) --normal c(0.5,0.6,0.7,0.8,0.9) --maxCN 5 \\ --gcWig path_to/ichorCNA/extdata/gc_hg38_1000kb.wig \\ --mapWig path_to/ichorCNA/extdata/map_hg38_1000kb.wig \\ --centromere path_to/ichorCNA/extdata/GRCh38.GCA_000001405.2_centromere_acen.txt \\ --normalPanel path_to/ichorCNA/extdata/HD_ULP_PoN_1Mb_median_normAutosome_mapScoreFiltered_median.rds \\ --includeHOMD False --chrs c(1:22, \\ X\\ ) --chrTrain c(1:22) \\ --estimateNormal True --estimatePloidy True --estimateScPrevalence True \\ --scStates c(1,3) --txnE 0.9999 --txnStrength 10000 --outDir ./

结果 一些文件以及目录