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Sage Science 很高兴与 Universal Sequencing Technology 联手推广他们的TELL-Seq 条形码链接读取技术。我们兴奋的原因之一是 TELL-Seq 和基于转座酶的条形码方法极大地受益于高分子量 DNA——Sage 的专业领域之一。我们自己的HLS-CATCH方法是一个特别适合 TELL-Seq 的领域，特别是考虑到 HMW 目标纯化产生的 DNA 量相对较少。简单的文库工作流程和可随时访问 Illumina 测序也是一大优势。

验证这个命题简单明了。我们使用来自 Bottle Ashkenazi trio 样本集的 Genome 培养细胞执行 HLS-CATCH，使用 Cas9 指南，我们设计用于纯化包含 BRCA2 基因座的 187kb 目标。TELL-seq 文库是从每个人的目标制备的，测序并通过 10X Genomic 的 Long Ranger 分析包运行，然后在 10X Loupe 浏览器上可视化数据。相位块大小分别为 186 kb（母）、181kb（子）和 168Kb（父），只需要进行小基因组规模分析。 

6 个单倍型中的变体与瓶中基因组高质量序列相比具有优势。

显然，CATCH 和 TELL-seq 可以成为获得基因靶标的远程基因组数据的经济替代方案。这种技术的价值之前在斯坦福大学的一篇论文 (Shin, GW, et al. 2019) 中得到了证明，其中，除其他分析外，4Mb MHC 组织相容性复合物使用 10X Genomics 链接读取方法进行定相。与长读长测序文库所需的工作相比，TELL-Seq 的简单性是个好消息。然而，那里也正在取得进展。最近的两篇论文展示了使用 HLS-CATCH 和 PacBio 测序（Walsh, T. et al. 2020）和 Oxford Nanopore（Zhou, B, et al. 2020）取得了很好的结果。

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